AI Integration Specialist

Description

Type de contrat : CDI – Temps plein Localisation : Bambous Île Maurice – Mode hybride Date de démarrage : Dès que possible Rémunération : À négocier selon le profil et l'expérience 1. Mission principale L'Intégrateur / Intégratrice IA sera chargé(e) d'intégrer, de déployer et de maintenir des solutions d'intelligence artificielle au sein des outils et des processus internes de l'entreprise. En collaboration étroite avec les équipes techniques (développement, DevOps et sécurité), il/elle aura pour mission d'identifier les besoins des différents départements, de concevoir des solutions adaptées et de mettre en place des automatisations permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Il/Elle travaillera également avec les équipes Service Client, Customer Success, Marketing, Produit et People & Operations afin de transformer leurs besoins métiers en solutions technologiques concrètes. 2. Principales responsabilités A. Analyse des besoins et conception des solutions - Recueillir et analyser les besoins des différents départements. - Traduire les besoins opérationnels en spécifications techniques. - Évaluer la faisabilité des projets en tenant compte des données disponibles, des coûts, des intégrations nécessaires et des risques. - Identifier et sélectionner les modèles d'IA et les outils les plus adaptés aux besoins de l'entreprise. - Proposer des solutions simples, efficaces et évolutives. B. Intégration et déploiement des solutions IA - Intégrer des modèles d'intelligence artificielle (LLM) via API, notamment OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalent. - Connecter les solutions IA aux outils existants tels que Notion, Google Workspace, les outils métiers et les bases de données internes. - Développer des automatisations et des flux d'intégration à l'aide de n8n, Make, Zapier, Python, JavaScript, API et Webhooks. - Mettre en place des solutions avancées telles que les agents IA, les systèmes RAG et le traitement automatisé de documents. - Effectuer les tests, assurer le déploiement et mettre les solutions en production en collaboration avec l'équipe technique. C. Maintenance, suivi et optimisation - Superviser le fonctionnement des solutions IA déployées. - Contrôler la qualité des réponses, les performances et la fiabilité des intégrations. - Identifier, diagnostiquer et corriger les erreurs techniques. - Suivre les coûts liés à l'utilisation des API et optimiser les ressources. - Faire évoluer les solutions existantes en fonction des besoins. - Rédiger et maintenir une documentation technique claire pour chaque intégration. D. Sécurité et accompagnement des utilisateurs - Veiller à la sécurité des données et au respect des exigences en matière de protection des données personnelles, notamment le RGPD. - Assurer une bonne gestion des accès, des clés API et des informations sensibles. - Collaborer avec l'équipe technique pour garantir la sécurité des solutions déployées. - Former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. - Recueillir les retours des équipes internes afin d'améliorer continuellement les solutions mises en place. E. Veille technologique et innovation - Assurer une veille régulière sur les nouveaux modèles d'IA, outils et technologies d'automatisation. - Tester et évaluer les nouvelles solutions disponibles sur le marché. - Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les différents processus de l'entreprise. - Proposer des améliorations concrètes permettant d'optimiser la productivité et les opérations internes.

Requirements

3. Qualifications et expérience - Formation supérieure de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, développement logiciel, Data Science ou domaine équivalent. - Une expérience professionnelle de 2 à 4 ans en développement informatique, intégration de systèmes ou automatisation. - Au moins une expérience concrète dans l'intégration et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle en environnement de production. - Expérience dans la connexion de différentes applications et plateformes via API et Webhooks. - Capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes techniques. - Aptitude à travailler avec des équipes techniques et des interlocuteurs non techniques. 4. Compétences techniques - Compétences indispensables - Bonne maîtrise opérationnelle de Python ou JavaScript. - Bonne connaissance des API REST, Webhooks et formats de données (JSON, CSV). - Expérience dans l'intégration de modèles LLM via API (OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalent). - Maîtrise des techniques de Prompt Engineering. - Expérience avec des outils d'automatisation tels que n8n, Make, Zapier ou équivalent. - Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité informatique, de gestion des accès et de protection des données personnelles. - Compétences appréciées - Connaissance des architectures RAG et des bases de données vectorielles. - Expérience dans la conception et le développement d'agents IA. - Connaissances en SQL et manipulation de bases de données. - Familiarité avec Git, Docker et les environnements Cloud. - Utilisation d'assistants de développement IA tels que Cursor ou Claude Code. - Expérience dans un environnement professionnel multi-pays. 5. Qualités personnelles - Esprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à identifier les besoins et proposer des solutions adaptées. - Rigueur et organisation : Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la sécurité et à la documentation des intégrations. - Autonomie et proactivité : Être capable de prendre des initiatives, de prioriser les tâches et de mener les projets à terme. - Sens du service : Comprendre les besoins des équipes internes et proposer des solutions répondant à leurs attentes. - Esprit pédagogique : Savoir expliquer les outils, leur fonctionnement et leurs limites de manière simple. - Curiosité et adaptabilité : s'intéresser aux nouvelles technologies et identifier celles qui apportent une réelle valeur ajoutée. - Esprit d'équipe : Collaborer efficacement avec différents départements et profils professionnels. 6. Ce que nous proposons - Un poste concret avec des solutions IA utilisées quotidiennement par les différentes équipes. - Un environnement technologique stimulant offrant une diversité de projets. - Une collaboration étroite avec l'équipe technique et un accès direct à la direction. - L'opportunité de participer à des projets innovants ayant un impact concret sur le quotidien des familles. - Une équipe bienveillante favorisant la collaboration et l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. - Des opportunités d'apprentissage et de développement professionnel.